こんにちは、株式会社ダイナの広報担当・松本です。
工作機械業界では、AI(人工知能)による切削条件決定支援システムがを集めています。このシステムは、従来の切削条件の設定方法を一変させ、生産性と効率性を大幅に向上させる革新的な技術として位置付けられています。
この記事では、AIによる切削加工支援システムについて開設します。
AIが切削条件をサポート
AIによる切削加工支援システムは、CAD/CAMシステムの一部として開発され、加工に必要な切削条件を自動的に算出します。
これまで切削条件の設定は熟練した技術者の経験やノウハウに依存していましたが、AIによる切削条件決定支援システムを利用することで、経験の浅い担当者も容易に切削条件を設定できるようになります。
学習とフィードバックによる最適化
システムでは、AIのデータマイニング手法を用いて大量の工具や切削条件、被削材の材料物性値などを学習し、ユーザーが選定した条件に合わせて切削条件を自動的に算出します。
さらに、加工実績に基づく切削条件をデータベースにフィードバックすることで、加工情報の構築が行われ、システムの性能が向上します。
産学連携による開発
このシステムの開発には、工作機械企業だけでなく、大学や工具メーカーとの共同研究が不可欠です。さまざまな企業・機関との共同研究によって生まれた技術が活用され、革新的なシステムが実現しています。
工作機械業界におけるAIによる切削条件決定支援システムの導入は、製造プロセスの効率化や生産性の向上に大きく貢献することが期待されています。
人材不足に備えて、DXを促進する起爆剤となるのではないでしょうか。
まとめ
- 工作機械業界ではAIによる切削条件決定支援システムが注目を集めている
- 切削条件決定支援システムはCAD/CAMシステムの一部として開発され、切削条件を自動的に算出する
- 従来の経験やノウハウに依存せず、誰もが容易に切削条件を設定できる
- 大量の工具や切削条件を学習し、自動的に最適な切削条件を算出する
- 加工実績に基づく切削条件をフィードバックし、システムの性能を向上させる
- 製造プロセスの効率化や生産性の向上が期待されている
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