AIやIoTの活用によって工作機械業界はどうなる？

こんにちは、ダイナです！

近年、アメリカのOpenAI（オープンAI）社のチャットGPTが話題になっているように、さまざまな業界でデジタルソリューションが開発されています。

こうしたイノベーションによって、アメリカの各業界ではGAFAM（ガーファム）をはじめとする多くの企業がリストラを実施しています。

つまり、デジタル化によって生産性の向上が実現できるのです。

工作機械業界では、AIやIoTの活用によるどのような影響を受けるのでしょうか。

この記事では、デジタル化によって工作機械業界がどのような影響を受けるのかを解説します。

AIやIoTの活用によって作業工程が集約する

AIやIoTなどの技術を活用することによって、機械や工場全体のデータを集約できます。

工場内作業の稼働状態の監視やプログラムによる制御、ワーク作業の自動化など業務の効率化が実現可能になり、省力化につながるでしょう。

また、取得したデータをクラウドシステムに集約し、可視化することで、保守・メンテナンスを継続して行えます。

生産管理システム

製造業におけるAIやIoTの活用方法の1つに生産管理システムがあります。

生産管理システムとは、生産計画や発注、作業指示、進捗管理、販売管理、在庫管理、原価管理など生産プロセスを統合的に管理するシステムです。

従来行っていた、表計算ソフトや生産指示書、作業指示書の活用では、スムーズに管理できず重大なミスの原因になることがありました。

また、属人的な業務になることによって、社員全体が情報を把握しずらいことが課題とされていました。

生産管理システムに搭載されている計画や実績、原価などを管理する機能を活用すれば、現場の正確なデータを一元化でき、生産性の向上につながります。

• 計画の作成や入出庫管理などの入力、転記作業など負担の軽減
• 余剰在庫の削減
• 納期の短縮
• 納期遅延の防止
• 製品別、部門別や案件別での原価の把握

こうした管理やコストの削減、トラブルの防止が可能になるでしょう。

工作機械の種類別のデジタルソリューション

AIやIoTの活用によって、各工作機械では、次のような最適化が可能になります。

種類	ダウンタイム削減 メンテナンスコスト最適化	加工精度異常検知 ワークロス低減
旋盤	主軸予知保全 ラック＆ピニオン予知保全	工具異常 / 摩耗検知 チャック切りくずの噛み込み検知
研削盤	主軸予知保全 砥石ドレスタイミング最適化	砥石異常（目詰まり、目つぶれ、目こぼれ） 劣化検知（焼け割れ、加工びれ） 熱変位補正
歯切り盤	主軸予知保全	工具異常/摩耗検知
マシニングセンター	暖気運転時をキャプチャした 切粉除去自動化 主軸・送り軸状態トレンド監視・異常検知 切削油コンタミ検知	工具異常 / 摩耗検知 びびり振動検知 熱変位補正
放電加工機	テーブル部ボールネジ予知保全 ワイヤ送出部劣化検知	クーラント吐出監視 加工時の異常電圧検知
射出成形機	ボールねじ / モーター予知保全 型締めシャフトひずみ検知 ブッシュ・ピン摩耗検知	スクリュー摩耗検知

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